10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.032
一种基于双层多样性的人体特征提取算法
针对传统的SIFT特征实时性差和Haar-like特征场景适应能力差、鲁棒性较低的问题,提出一种基于双层多样性的人体特征提取算法.该算法充分利用特征之间的互补作用,将Haar特征进行二值化,通过与局部二值模式相融合,提出LH特征算法.结合SIFT特征算法对人体特征进行提取.仿真实验表明,该算法在行为检测中具有较好的检测率和较高的实时性.
行为识别、特征提取、双层多样性、尺度不变特征变换
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2016-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
133-135,139
