10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.031
基于二值Gabor模式的指关节识别
近年来,指关节识别,作为一种新的身份认证方法,受到了广泛的关注.许多人脸识别的方法也可用于指关节识别,LGBP就是其中之一.尽管LGBP取得了较好的结果,但是会使存储空间变得很大.针对此问题,提出一种简单有效的基于二值Gabor模式的指关节识别方法.该方法首先把一副图像和J个滤波器进行卷积,分别提取实部和虚部特征,这些滤波器除了方向参数不同外,其他参数均相同.然后二值化每个像素点的J位的响应,并量化为唯一对应的十进制数,即提取出样本图像的BGP特征图.最后的分类是基于BGP直方图实现的.实验结果表明,无论是在识别率,还是存储空间上,该方法都要优于LGBP.该方法能有效地降低识别过程中的存储空间,并获得满意的识别结果.
指关节、Gabor、模式、尺度、融合
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TP3(计算技术、计算机技术)
2016-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
128-132,144
