10.3969/j.issn.1000-386x.2015.12.014
基于Web知识的中文分词结果优化
随着人们在互联网上的活动越来越频繁,网络新词不断涌现.现有的中文分词系统对新词的识别效率并不高.对新词的识别效率直接影响分词的精度,也对互联网应用系统的服务质量产生影响.在分词系统分词结果的基础上,提出利用搜索引擎和百度百科等Web知识,结合统计和匹配实现新词识别的方法,进一步实现对系统原始分词结果的优化.实验数据表明,该方法能够有效识别网络新词并实现分词结果的优化.
中文分词、未登录词、网络新词、搜索引擎、分词优化
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
2016-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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