10.3969/j.issn.1000-386x.2015.11.027
基于PSO-混合核函数的SOM网络流量分类研究
针对基于核函数的自组织特征映射SOM(Self-organizing feature Map)算法中核函数的单一性选取和核函数参数的不确定性,提出一种基于PSO-混合核函数的SOM算法.用两种核函数混合构造新的核函数,采用改进的粒子群算法PSO对核函数中的参数以及两种核函数的混合参数进行优化确定,并应用于网络流量数据.实验结果表明,基于PSO-混合核函数的SOM算法,相对于传统的SOM算法以及单一核函数SOM算法,分类的可靠性和稳定性有明显的提高.
自组织神经网络、混合核函数、粒子群算法、参数优化、网络流量
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TP393(计算技术、计算机技术)
公益性行业气象科研专项基金项目GYHY201306070
2015-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
117-120,125
