10.3969/j.issn.1000-386x.2015.10.040
基于视差范围自动提取的视差图优化算法研究
基于图割理论的立体匹配是从同一场景不同角度的两幅或多幅图像中得到视差图，进而求得场景的立体深度，为三维重建、视觉测量等提供有用的信息。然而，视图视差范围的选择往往被忽视，提出一种基于图像分割及 GPU SIFT 算法的视差范围快速自动提取算法，得到的视差范围值应用于立体匹配算法中视差范围的取值；并针对图割方法进行立体匹配时存在的正面平行表面缺陷的问题，提出一种最小二乘法的迭代改进方法，对立体匹配得到的视差图进行优化处理。对 Middlebury 中的标准数据进行测试的结果表明，该算法能准确地提取视图的视差范围，并有效提高各类平面与曲面的视差精度。
图像分割、SIFT 算法、图割理论、视差范围、迭代最小二乘法、视差图
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61375032。
2015-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
172-177
