10.3969/j.issn.1000-386x.2015.10.035
代谢模型与 LK 算法结合的目标跟踪研究
针对复杂环境下遮挡和视角变化导致目标跟踪漂移问题，提出一种新的目标代谢模型，并结合 LK（Lucas-Kanade）图像配准方法，通过二阶段递进的跟踪方式，实现目标复杂运动状态下的有效跟踪。二阶段分别使用代谢模型中的动态模板和准静态模板进行跟踪，实时更新动态模板的同时，周期性更新准静态模板，利用目标运动信息与模板变化信息之间的关系，实现对目标新旧特征的代谢更新。实验结果表明，该算法有效解决了模型更新带来的跟踪漂移问题，具有较好的鲁棒性和实时性。
代谢模型、动态特征库、静态特征库、LK 算法、目标跟踪
TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61172144
2015-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
151-154,191
