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10.3969/j.issn.1000-386x.2015.10.033

人工鱼群算法优化支持向量机的无线传感器网络节点定位

引用
为了提高无线传感器的定位精度,针对支持向量机(SVM)参数优化问题,提出一种人工鱼群算法(AFSA)优化 SVM的传感器节点定位方法(AFSA-SVM)。首先构建无线传感器定位模型的学习样本,然后采用 SVM构建节点定位模型,并采用 AFSA 模拟鱼群的觅食、聚群及追尾行为找到最优 SVM参数,最后采用仿真实验测试节点的定位性能。结果表明,相对于其他定位方法,AFSA-SVM提高了传感器节点的定位精度,具有一定的实际应用价值。

无线传感器网络、节点定位、支持向量机、人工鱼群算法

TP391(计算技术、计算机技术)

广西教育厅科研项目2013LX149。

2015-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

144-147,187

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计算机应用与软件

1000-386X

31-1260/TP

2015,(10)

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