10.3969/j.issn.1000-386x.2015.10.005
基于维基知识的微博事件追踪方法
微博文本长度短，网络用语层出不穷，传统方法在微博事件追踪中忽略了博文语义信息，导致追踪效果不够理想。针对该问题，提出一种基于维基知识的微博事件追踪方法。首先，定义维基词条的强相关实体和别名实体，并将维基知识表示为五元组形式。然后，构建词语空间到维基实体空间的映射来表示初始事件向量及后续博文向量。最后，计算博文向量与初始事件向量之间的语义相似度，并依据设定阈值进行判决，从而完成事件追踪。实验结果表明，相比传统方法，该方法可以充分利用维基知识语义信息，有效提高微博事件追踪的性能。
维基知识、微博、短文本、事件追踪、语义扩展
TP391(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划项目2011A A7032030D；全军军事研究生课题2011JY002－158
2015-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
21-25,112
