10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.063
主成分分析在复杂网络社区发现的应用
简要介绍复杂网络社区发现的常用方法，对比社区发现的几种主流方法。根据图谱分析法和特征值分析方法，提供一种基于主成分分析的方法来揭示社区结构，并通过实验数据对比证明发现结果的准确性，解释此种变换的理论基础，同时说明划分结果的正反社区结构与特征值的关系。最终达到从降维角度进行社区发现的目的。
复杂网络、社区、图谱分析法
TP391(计算技术、计算机技术)
2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
261-263,268
