10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.042
一种改进的多流形判别分析方法在特征提取中的应用
传统的多流形判别分析（MMDA）方法要求每类样本数目必须相同，这在实际中往往很难满足，因此限制了它的应用。针对此问题，提出一种改进的多流形判别分析（IMMDA）方法。该方法去除了MMDA中的限制条件，用类内图和类间图来描述类内紧凑度和类间离散度，类内图可以代表子流形信息，类间图可以代表多流形信息，从而更好地实现分类。在FERET、ORL人脸库及UCI数据集上的实验证明了该方法的有效性。相比其他几种子空间学习方法，该方法取得了更好的识别效果。
多流形学习、线性判别分析、局部保持投影、特征提取
TP391.4(计算技术、计算机技术)
2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
175-180
