10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.039
基于Kinect骨骼数据的静态三维手势识别
手势作为一种自然、直观的交流方式，在人机交互领域得到越来越广泛的应用。研究的手势是指手与臂形成的一种空间三维姿势，现有方法对该种手势识别的准确性不高且实时性不强。在Kinect体感摄像机获取的人体手部关节点三维坐标基础上，提出一种计算手部角度进行静态三维手势识别的新方法。该方法通过计算手部多个位置的夹角来获取手部形态特征，然后与参考的静态手势特征做匹配识别。实验表明，该方法能够判断和识别当前静态手势与参考手势是否匹配，比现有方法具有更好的识别准确性和更强的实时性。
Kinect、手势识别、静态三维、骨骼数据
TP391(计算技术、计算机技术)
“核高基”重大专项2009ZX010380020022；科技部“原创动漫软件开发技术人才”计划扶持项目2009593。
2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
161-165
