10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.012
云环境下基于LQ NM的数据库系统自配置框架研究
针对云计算环境下高动态变化的数据库系统负载无法保障服务质量QoS（Quality of Service）的问题，提出一种自适应的数据库系统配置框架。该框架能够根据负载的动态变化，自动调整系统资源配置，从而保障用户要求的服务质量。框架的核心是基于分层排队网络模型LQNM（Layered Queue Network Model）的性能预测模型，用于指导搜索最优的资源配置，满足用户的性能需求。采用Hadoop搭建云计算环境，以TPC-H基准数据进行实验，实验结果显示，通过自适应配置框架对系统资源的调控，系统的QoS得到了很大提升。
云计算、数据库系统、分层排队网络模型、自适应配置、性能模型
TP311.13(计算技术、计算机技术)
国家科技支撑项目子课题2012BAH04F 02－2；山西省自然科学基金项目2012011011－2；山西省国际科技合作项目2012081034－2。
2015-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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