10.3969/j.issn.1000-386x.2015.06.076
云环境下的虚拟资源调度智能优化策略
针对云计算环境下的最优跨度和负载均衡问题，提出一种虚拟资源调度智能优化策略。该策略结合云虚拟资源的特点，对遗传算法的染色体选择和交叉方式进行优化，使用最优跨度和负载函数作为双适应度函数。其中，负载指标为资源的 CPU、带宽及内存利用率，最优跨度指标则是任务的等待时间、传输时间及执行时间的总和，从而提高资源调度效率；此外，该策略能够从云服务集群推荐出较优资源进行处理，确保资源的负载均衡。最后，通过 CloudSim 进行实验，证明该策略能够提高大规模任务下的资源调度效率，并优化了资源的负载均衡，从而验证了算法的有效性。
云环境、遗传算法、虚拟资源调度、负载均衡
TP393(计算技术、计算机技术)
山西省科技攻关项目20120321024－02；太原市重点成果转化项目0901005。
2015-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
308-311,333
