10.3969/j.issn.1000-386x.2015.06.018
基于用户兴趣度的改进二部图随机游走推荐方法
传统的二部图随机游走算法主要采用基于共同项目的相似度计算，并且项目之间、用户之间的影响程度是对称的，这种对称信息不能体现用户兴趣，推荐精度不高。为了提高推荐准确性，提出一种基于用户兴趣度的二部图随机游走方法。采用共同项目和用户打分项目数量的共同性质体现用户兴趣度，分析信息的不对称性，并在二部图中随机游走。实验表明，基于用户兴趣度的二部图随机游走算法提高了预测准确率和命中率。
个性化推荐、二部图、兴趣度、随机游走
TP391.6(计算技术、计算机技术)
安徽省优秀青年基金项目2012SQRL227；国家级大学生创新训练计划项目201212216034。
2015-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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