10.3969/j.issn.1000-386x.2015.04.064
基于HHT和PPA的心音分段算法研究
心音是人体的一种重要的生理信号，它含有大量关于心脏病理状况的相关信息，反映了心脏及心血管结构及生理和病理信息。针对能否有效地提取第一心音（S1）、第二心音（S2），从而判断心脏是否病变，并且作为后续研究的基础，提出基于HHT和PPA的心音分段算法，包括首先利用希尔伯特-黄变换（HHT）进行心音包络的提取，然后利用中值滤波对包络进行平滑处理，最后通过峰逐层算法（PPA）来消除多余的低幅度峰值。通过对40例心音进行分段处理，可以对其中的39例进行正确分段。结果证明这种方法可以有效地提取心音信号的S1、S2，为后期的识别研究奠定了良好的基础。
心音信号、心音包络、心音分段、希尔伯特-黄变换、中值滤波、峰逐层算法
TP391(计算技术、计算机技术)
广西自然科学基金项目2012GXNSFAA053232。张义敏，硕士生，主研领域音频信号处理。
2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
276-278,322
