10.3969/j.issn.1000-386x.2015.04.035
基于图像分割和轮廓矩的果蝇求偶行为识别方法
监控害虫求偶行为是农业病虫害防治的重要手段，传统的人工识别工作量大、效率低下，为实现自动检测与识别果蝇求偶行为，设计了基于图像分割和轮廓矩的识别方法。该方法首先采用基于灰度图像的背景生成、更新和阈值分割的方法自适应地获取果蝇的轮廓。然后根据轮廓矩理论，提取各果蝇轮廓的矩不变量并输入BP神经网络判断是否发生单侧振翅行为。最后根据果蝇间的位置关系，判断振翅果蝇是否在尾随其他果蝇，从而确定其是否发生了求偶行为。采用人工检测的方法进行对比验证，结果表明该方法能够有效地识别果蝇的求偶行为，准确识别率达89．6％。
图像分割、轮廓矩、灰度图像、神经网络、果蝇求偶
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家转基因生物新品种培育重大专项2009ZX08001-002B；中央高校基本科研业务费专项基金项目KYZ201005。
2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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