10.3969/j.issn.1000-386x.2015.03.054
空间约束和距离改进的 FCM 图像分割算法
针对传统 FCM算法在图像分割应用中抗噪性差的问题，提出一种基于空间约束和子空间距离的模糊 C-均值聚类算法。该算法在原 FCM公式的基础上加入一个包含空间领域信息的约束项，使得整体上相邻像素点趋于同一类时，目标函数最小。并将原 FCM的欧氏距离替换为点到聚类子空间的距离，以达到更精准的聚类效果。人造图像和自然图像的分割实验结果表明，该方法明显优于标准的 FCM算法，具有很好的抗噪性能。
图像分割、模糊-C均值、点到子空间距离
TP391.413(计算技术、计算机技术)
2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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