10.3969/j.issn.1000-386x.2015.03.043
基于选择性神经网络集成的地基云状识别算法
针对传统地基云图云状识别模型精度较低的问题，提出一种基于 K 均值算法的选择性神经网络集成的方法。该方法以BP 神经网络集成模型为基础，采用 K 均值聚类算法选择部分有差异性的个体神经网络进行集成，建立了云状分类模型。通过对云图样本进行仿真实验，结果表明所提出的算法相对于单个 BP 神经网络及传统的 BP＿AdaBoost 集成算法用于云图的分类，能有效地提高云图识别分类的精度。
云状、均值、BP神经网络、AdaBoost算法
TP391.41(计算技术、计算机技术)
公益性行业气象科研专项项目GY-HY201306070
2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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185-187,232
