10.3969/j.issn.1000-386x.2015.03.021
基于 Kinect 深度信息的手指及手部跟踪研究
提出一个基于深度信息对手指和手部进行实时跟踪，并可用于控制电子设备 API 的方案。首先使用 Kinect 获取深度信息，然后生成手部的三维点云，进行过滤转换成像素矩阵；再使用 K-curvature 算法获取指尖，进而获取手指长宽、手指朝向和手掌朝向等数据。实验结果证明该方案识别追踪效果稳定且高效，不受光照和复杂背景影响。能够同时跟踪双手共十个手指和两个掌心的动作轨迹，可用于控制电子设备 API，使用者也能用手指在空气中通过 Kinect 输入字符。
指尖检测、手指跟踪、深度信息、Kinect 传感器、人机交互
TP311.5;TP391.4(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费专项资金项目JUSRP1027
2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
79-83
