10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.047
一种自适应的图像去雾算法
基于图像暗通道先验规律的图像去雾算法是当前一种比较先进的基于模型的图像去雾算法，但也存在一些缺陷和不足，例如：算法计算量较大，处理时间较长；可能出现去雾失败现象。针对此类问题，提出一种自适应的图像去雾算法，使用基于暗点优先膨胀算法提高图像暗通道计算速度；采用引导式滤波算法快速细化透射图，改善了“白边（halo）”现象；根据图像本身的特征自适应地计算去雾参数，有效减少去雾失败的现象。实验结果表明，该算法可以动态地适应图像的特征，自适应地调整相关参数，计算效率和效果更好，可以满足视频去雾的需求。
自适应去雾、暗通道、视频去雾
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60803160，61100133，61272110；武汉市科技攻关计划项目201110821236；武汉市科技局晨光计划项目201150431095
2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
189-193
