10.3969/j.issn.1000-386x.2015.02.010
一种基于 ICFV 的云计算数据库负载访问优化方法
为了优化云计算服务器数据库负载访问性能，采用基于特征向量的增量聚类方法（ICFV）对数据库负载访问性能进行优化。ICFV 算法提取数据库负载的特征向量然后进行聚类划分，它与传统的基于负载特征向量聚类不同，采用的是增量聚类方法，不需要对所有负载集合进行重新中心距离计算，从而优化特征向量维数。通过实验证明，采用 ICFV 算法实现数据库负载自适应优化，提高负载聚类效率。在负载个数相同时，负载类别的增加对云计算数据库的访问性能影响较小，且 ICFV 方法运算效率优于CFV 方法。
云计算、数据库负载、CFV、ICFV、访问优化
TP392(计算技术、计算机技术)
2015-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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