10.3969/j.issn.1000-386x.2015.01.037
基于CUDA的大规模流体实时模拟
流体模拟是计算机图形学中一个重要课题.使用基于粒子的光滑流体动力学SPH(smoothed particle hydrodynamics)方法模拟大规模流体的运动需要大量的粒子模拟流体,计算量巨大,传统的方法很难达到实时性要求.为了解决该问题,使用NVIDIA的并行计算架构CUDA(Compute Unified Device Architecture)将SPH方法的全部处理过程在GPU上实现,充分利用了GPU并行计算的性能优势.使用Z-order排列改进已有的并行邻域搜索算法,并通过优化数据结构及存储器分配,有效缓解了SPH方法在GPU架构上的性能瓶颈.实验结果表明,该方法能实时逼真地模拟大规模流体,与已有的GPU方法相比处理速度有显著的提升.
流体模拟、SPH、实时、CUDA、GPU、Z-order
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TP3(计算技术、计算机技术)
国防科技基础产品创新计划项目AS03905
2015-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
143-147,170
