10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.044
基于多特征融合和 SVM 分类器的植物病虫害检测方法
针对农业领域植物病虫害检测问题，提出一种基于高清视频图像融合特征的支持向量机（ SVM）的检测方法，实现农业生产中植物病虫害的快速检测。对每幅植物叶片图像的颜色、HSV、纹理和方向梯度直方图四种特征采用基于特征包的多特征融合方法，形成特征向量，并利用SVM分类器进行训练分类。对单特征与融合特征的SVM分类器性能进行试验比较，所提出的方法具有较高的准确率。
植物病虫害、多特征融合、特征包、支持向量机、分类器
TP3(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划项目2011AA 100701；上海市科委科技创新行动计划项目12511501602；上海市宝山区科委产学研合作项目 CXY-2011-11。
2015-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
186-190
