10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.024
基于领域本体、情感词典的商品评论倾向性分析
文本倾向性分析已成为当前自然语言处理领域的研究热点，其研究成果具有极高的应用价值。针对网络在线中文评论的特点，基于领域本体与情感词典对商品评论倾向性进行分析。其主要思想是首先构建面向商品论坛的领域本体；其次利用情感词典与上下文极性算法计算情感词极性；再次通过将本体与SBV算法相结合，实现评价对象和评价词的二元组抽取；最后完成句子的倾向性分析。实验结果表明，有效提高了句子级倾向性分析的准确率。
倾向性分析、领域本体、情感词典、上下文极性、评价对象抽取
TP391.1(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目51278400；陕西省自然科学基金项目2012JM8042；陕西省教育厅专项科研项目12JK0940；技术转移促进工程项目CXY1348－1
2015-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
104-108,194
