10.3969/j.issn.1000-386x.2014.12.009
基于情感计算的商品评论分析系统
针对电子商务中的商品评论信息过载问题，运用情感计算理论，通过挖掘商品评论信息中的商品特征及相应的情感褒贬态度，为消费者提供一个商品特征粒度上的情感分析结果，从而帮助消费者从庞杂的商品评论中快速获取有效信息。系统首先采集指定商品的评论集并挖掘商品特征，然后结合情感语料库和词汇相似度计算，利用依存关系找到特征极性词对以及程度副词和否定词。基于以上结果，考虑程度副词的强度，以及程度副词和否定词共现语序不同造成的语义差异，提出了商品评论情感倾向程度的计算方式。最后，进行系统实现并验证算法的有效性。实验结果表明，系统具有良好的应用效果。
电子商务、商品评论、关联规则、句法分析、情感计算
TP3(计算技术、计算机技术)
2015-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
39-44
