10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.045
一种多特征结合的遥感图像分类方法
遥感图像分类是遥感图像分析和理解的基础，是遥感图像研究中的重要内容之一。为提高分类效果，遥感图像分类中通常需要综合运用多种特征。提出一个新的基于特征级融合的遥感图像分类方法。将多种图像空间特征和光谱特征分别作为分类器的输入，将各分类器的概率输出拼接起来作为中间层特征再进行分类。该方法有效避免了多特征直接拼接存在的尺度问题。在In-dian93和Flightline C1两个数据集上的实验结果表明该方法具有一定优势。
数据融合、遥感图像、图像分类、多特征
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61101202；中国博士后科学基金项目20110491422。
2014-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
183-185,236
