10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.038
具有高可懂度的改进的维纳滤波的语音增强算法
提出一种具有较高可懂度的基于维纳滤波的语音增强算法。相比于其他语音增强算法，维纳滤波法可以明显提高语音质量且含有较少的音乐噪声，但是它和其他现有语音增强算法一样，都无法有效提高语音可懂度。因为维纳滤波法和其他现有算法都过多注重噪声减少，却忽略了SNR（信噪比）的估计误差和不同的语音幅度谱畸变对可懂度有更重要的影响。为改进这些缺点，此研究依据于先验SNR和增益函数来判定SNR估计误差和语音畸变区域，然后对先验SNR小于－10 dB区域的增益函数进行修正，以及幅度谱畸变大于6．02 dB区域语音进行限制。实验证明，该算法能有效提升增强后语音可懂度NCM（归一化协方差方法）的评测值。
维纳滤波、先验SNR、语音可懂度、语音畸变
TP391.9(计算技术、计算机技术)
山西省留学归国人员科研项目2011－027；山西省留学人员科技活动择优项目2011－762。
2014-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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