10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.024
基于 RBF神经网络逼近算法的船舶支架减振器挤压测试系统
为了获得船舶支架减振器挤压形变量与环境温度关系，提出基于RBF神经网络逼近算法的船舶支架减振器挤压测试系统。该系统通过光栅位移传感器、温度传感器对位移数据和温度数据的采集，实现了数据存储和显示。并采用RBF神经网络逼近算法减小数据误差。最后通过MATLAB仿真和某舰船支架减振器实际测量，证明了该测试系统具有较高精度和准确性。
船舶支架减振器、RBF神经网络、光栅位移传感器、温度传感器
TP274+.2(自动化技术及设备)
上海市科委项目08DZ1204802；海洋公益性行业科研专项经费项目200805016。
2014-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
97-99,104
