10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.013
基于概念格的频繁闭项集挖掘方法
频繁项集挖掘是数据挖掘研究领域的一个基本问题，其瓶颈在于频繁项集全集的结果过多，冗余现象严重，而频繁闭项集能唯一确定频繁项集且规模小得多。针对如何快速生成频繁闭项集，分析不可分辨矩阵、概念格和频繁闭项集之间的关系，提出一种新的更有利于生成频繁闭项集的格结构，并给出相应的渐进式生成算法和频繁闭项集提取算法。实验表明该方法能够高效地挖掘频繁闭项集。
频繁闭项集、形式概念格、不可分辨矩阵
TP391(计算技术、计算机技术)
2014-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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