10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.007
一种垂直搜索中的自适应查询扩展方法
在信息检索中，查询扩展一直被用来帮助提供更好的查询结果。作为一个热门话题，很多查询扩展方法被提出来，但其中大多数方法都是面向通用搜索引擎的，而没有考虑查询背景和领域背景，更没有考虑两个背景知识的演化。给出一种基于领域本体和查询日志的自适应的本体查询扩展方法Adap-On。 Adap-On首先自动地构建一个领域知识模型，之后通过查询日志增强这个模型，应用中通过基于查询模型和知识模型的混合方法给出扩展关键字，从而最终得到一个自适应查询扩展策略。实验结果表明， Adap-On是有效的，并且优于已有的方法。
垂直搜索引擎、查询扩展、查询日志、领域本体
TP3(计算技术、计算机技术)
2014-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
29-32,39
