10.3969/j.issn.1000-386x.2014.09.038
头戴式视线跟踪系统的一点标定方法
标定方法是视线跟踪技术中的关键环节，直接影响跟踪精度和用户体验。目前头戴式跟踪系统所使用标定方法，需要多个标定点进行标定。为更快、更方便地进行标定，提出一种方法，只需一个标定点，便可提取足够的标定信息完成标定过程。该方法可适用于目前的多种映射方法，如DLT方法、多项式方法、神经网络方法等，标定时间仅需10 s，精度可达1°，与多点标定相比，效率显著提高，而精度无明显差异。此外，使用一种新的神经网络模型：ELM（极端学习机）实现了神经网络标定方法，ELM的快速学习性能，显著缩短了神经网络训练时间。
头戴式、视线跟踪、一点标定、神经网络、极端学习机、随机采样一致性
TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金委-广东省联合基金重点项目U0835002
2014-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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