10.3969/j.issn.1000-386x.2014.08.044
基于改进主动外观模型的人脸识别算法研究
提出一种基于改进主动外观模型AAM(Active appearance model)方法的人脸识别方法.先采用平移不变小波分解图像获得低频系数,把低频系数作为图像的纹理表示,能更充分表征人脸面部的纹理特征.然后采用增量子空间学习算法更新训练样本的特征空间,通过实时对模型的更新和学习,实时更新特征空间更有效地描述样本图像间的相似性或差异性.最后把提取的面部特征点信息作为每个人脸的特征向量,根据最近邻分类器进行人脸识别验证.实验结果证明了该改进方法的有效性.
主动外观模型、平移不变小波、增量子空间学习算法、人脸识别
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
贵州省科技厅联合基金项目黔科合字LKT《2012》10号
2014-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
175-178,200
