10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.043
基于知识点的多支持度挖掘算法
在知识点关联分析方法中,采用单一支持度阈值挖掘频繁知识点集,存在挖掘效率不高的问题.籍此,提出基于知识点的多支持度挖掘算法.算法的思想:针对网络学习平台特有的背景,引入知识点兴趣度和知识点出错频度两个度量因子,用以定量分析学习过程和测试诊断过程,客观地反映用户的学习情况;然后对两个度量因子的相关度进行计算,发现学习过程与测试诊断过程间的相关性;最后,结合多支持度策略,计算出基于知识点度量背景的多支持度,采用改进的多支持度关联规则挖掘进行频繁知识点集的挖掘.实验表明,改进算法在客观的支持度设定基础上,能有效地挖掘出频繁知识点集.
知识点、多支持度、关联规则、度量因子
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61005017,61202110
2014-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
169-172
