10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.039
改进型粒子滤波与稀疏表达的自适应图像跟踪算法
针对各种复杂场景下视频序列目标跟踪算法对目标外形、部分遮挡、灰度等参数敏感的问题,提出基于改进型粒子滤波与稀疏表达的自适应图像跟踪算法.通过建立过完备基,建立样本集合以及提取特征集合得到过完备集合.使用正交匹配跟踪算法求取稀疏系数,提出稀疏度计算公式用以计算各区域的匹配值,使用各匹配值求取目标位置.实验结果显示,算法能够稳健、高效地跟踪运动目标,相对各种运动跟踪算法,算法运行速度快,鲁棒性高,能够完成多种复杂环境下的跟踪任务.
目标跟踪、稀疏表示、粒子滤波、过完备基
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TP18(自动化基础理论)
重庆市渝中区科研课题20110405
2014-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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