10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.072
一种基于反向K近邻的孤立点检测改进算法
基于反向k近邻的孤立点检测算法能够从全局角度较好地检测孤立点,但是在初始阶段求数据点的k近邻时,基本算法需要O(KN2)次数据点间的距离计算,不适合大数据集.同时参数k值的选取对数据集中孤立点的确定产生很大的影响.为此采用自适应的方法确定参数k值,然后提出一种利用度量空间的三角不等式的快速挖掘算法提前剪枝,减少孤立点检测时数据点之间距离计算的次数.理论分析和实验结果证明了算法的可行性和高效性.
孤立点、k近邻、反向k近邻、三角不等式、剪枝
31
TP30(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60873247;山东省自然科学基金项目ZR2009GZ007,ZR2011FM030
2014-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
267-270
