10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.069
一种综合-合作学习的量子粒子群优化算法
为了改善量子粒子群优化QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法的全局收敛能力,在对综合学习策略QPSO算法研究的基础上,引入合作思想,提出综合-合作QPSO算法(CCQPSO).在提出的算法中,局部吸引子和粒子最优位置的更新都体现在每一个具体的维度上,避免丢失解向量中最接近最优解的部分维.九个测试函数的仿真实验结果表明,提出的算法能够有效增加群体多样性,改善算法的早熟收敛.
粒子群优化、量子行为粒子群优化、综合学习、合作学习
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60703106,60474030
2014-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
256-259
