10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.017
基于隐马尔可夫模型的学习行为评估
在网络教学过程中,为了强化学生对知识的灵活运用,教师通常会引入虚拟实验实训、在线测试之类的系统对学生进行知识训练.以数据库课程SQL在线测试系统为例,为了发现抄袭和异常的学习行为,引入隐马尔可夫模型,对正常的学习行为进行建模,并使用滑动窗口技术解决学习序列长度不一而影响输出概率的问题.实验结果表明,评估模型对抄袭和异常学习行为的识别率比普通方法高,准确率达到93％.
隐马尔可夫模型、学习行为、滑动窗口、抄袭、学习异常
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TP311(计算技术、计算机技术)
广东省教育科学“十二五”规划教育信息技术项目12JXN036;教育部高职高专计算机教委项目jzw59011016
2014-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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