10.3969/j.issn.1000-386x.2014.06.008
一种面向社会网络的热点话题数据挖掘算法
社会网络中的热点话题数据挖掘问题是目前的研究热点.针对现有方法应用到社会网络时挖掘结果不准确、不便于理解和时间复杂度高等不足,提出一种改进的挖掘算法.首先采用核密度估计法对话题进行分析,然后基于小世界理论和社会网络的链接特性对话题时间序列进行建模,最后提出基于学习的方法来对话题的走向和趋势进行预测,在不降低准确率的前提下,快速挖掘出下一时刻最有可能爆发的话题,达到准确预测话题传播趋势的目的.仿真实验结果表明,该方法是有效的,能够保证挖掘的整体效果,在挖掘准确率方面要优于已有的方法.
社会网络、热点话题挖掘、链接特性、时间序列、学习、准确率
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TP3(计算技术、计算机技术)
广西教育厅科研项目201204LX350;广西自然科学基金项目2013GXNSFAA019078;广西高等教育教学改革工程项目2013JGA213;玉林师范学院校级重点项目2011YJZD16
2014-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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