10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.047
基于小波变换的多方向加权聚类颅内肿瘤图像分割方法
分割 MR 颅内肿瘤区域后，可对病变部分进行针对性的临床治疗和处理。结合临床实际，提出一种基于小波变换的多方向加权聚类颅内肿瘤图像分割方法。通过小波变换和多方向加权聚类算法的结合，利用非线性的补偿图像轮廓来增强小波分解后的高频信号，并对低频信号做多方向的种子点选取加权聚类算法改进。实验结果表明，该算法在大大减少时间复杂度的基础上，也能有效地提高准确性。
颅内肿瘤、小波变换、加权聚类、多方向
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61272255；北京市教委科技项目KM201010005011，KM201310025009。
2014-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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