10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.041
大鱼际掌纹特征提取与识别算法研究
首先将掌纹图像经过定位分割获得感兴趣的大鱼际区域，再经中值滤波去噪，采用高频强调滤波和直方图均衡化相结合的方法增强图像，得到纹理清晰的大鱼际掌纹图像。然后采用灰度共生矩阵方法提取利于二分类的图像特征。最后基于支持向量机的方法实现大鱼际掌纹阴阳两类的识别。仿真实验结果表明，所提出的图像处理与识别算法对大鱼际掌纹阴性与阳性的分类具有较高的效率和准确率。
大鱼际掌纹、灰度共生矩阵、支持向量机、二分类
TP391(计算技术、计算机技术)
山东省自然科学基金项目ZR2009GM007；青岛市科技计划项目11-2-4-3-6-jch。
2014-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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