10.3969/j.issn.1000-386x.2014.03.056
一种结合区域梯度的自适应CV模型
针对多相 CV(Chan-Vese)模型中计算复杂度高、对初始轮廓选取位置敏感、分割不精确等问题,在区域梯度算法的基础上,引入自适应权重项对拟合中心进行加权计算。给出一种改进的自适应 CV 模型。实验表明,与多相 CV 模型相比较,新的自适应CV 模型具有对初始轮廓选取位置具有更好的鲁棒性。
图像分割、活动轮廓模型、多相CV模型、自适应CV模型
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2014-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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