10.3969/j.issn.1000-386x.2014.03.046
改进的主动形状模型方法在人脸特征点定位中的应用
主动形状模型 ASM（Active shape model）是一种统计参数化模型，主要应用于图像中的特征提取。传统的 ASM方法对训练集数据采用 PCA 方法获得形状特征向量和形状参数，然后根据转换矩阵建立线性的统计参数化的形状模型。在分析传统方法不足的基础上，提出一种改进的主动形状模型定位人脸特征的新方法。该方法采用增量 PCA，可以有效解决模型匹配失败和受测试图像影响等因素，同时可对训练集进行纹理模型更新。实验结果表明，改进的方法可以有效提高模型的匹配精度，同时加快了模型定位特征点的时间。
主动形状模型、特征提取、PCA、增量 PCA、纹理模型
TP3(计算技术、计算机技术)
广州市教育科学“十一五”规划课题10A141
2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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175-178
