10.3969/j.issn.1000-386x.2014.03.006
改进量子粒子群算法优化神经网络的数据库重复记录检测
为了提高数据库重复记录检测效果，提出一种改进量子粒子群优化算法（IQPSO）优化 BP 神经网络的数据库相似重复记录检测模型（IQPSO-BPNN）。首先计算记录字段间的相似度，组成特征向量；然后采用 IQPSO 算法优化 BP 神经网络进行学习，建立最优相似重复记录检测模型，最后通过仿真实验对 IPSO-BPNN 的性能进行测试。实验结果表明，IQPSO-BPNN 大幅度减少了数据库重复记录检测时间，提高了数据库重复记录检测精度。
数据库、重复记录、神经网络、量子粒子群优化算法、时变参数
TP311(计算技术、计算机技术)
2014-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
20-21,115
