10.3969/j.issn.1000-386x.2014.02.064
一种基于Hellinger距离的活动轮廓图像分割方法
图像分割作为许多计算机视觉应用的基础，近十年来一直是计算机视觉学者们研究的焦点。提出一种基于CV活动轮廓模型的图像分割方法，采用Hellinger距离度量区域内的每个像素点与区域的差异度，取代CV活动轮廓中的方差度量，并结合测地活动轮廓（GAC）的思想，改进了CV模型目标函数中区域边界长度的度量。然后将目标函数映射到网络流图中，采用图切割方法对目标函数进行优化。实验证明所提出的方法具有较好的分割效果，相对于CV活动轮廓法有了较大的提升。
图像分割、Hellinger距离、CV活动轮廓模型、图切割
TP3(计算技术、计算机技术)
2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
238-240,274
