10.3969/j.issn.1000-386x.2014.01.051
三种图像分割算法的对比及图像分割方法的改进
通过研究图像分割算法的原理和实验对比，可以发现标记分水岭分割方法是以边缘特性为基础，通过设置光谱特征标记来分割图像，其分割结果边缘精度高，但是仍然存在较为严重的过分割和欠分割情况。而mean shift分割方法和eCognition分割方法是以光谱特征为分割依据的分割方法，虽然它们分割结果的过分割和欠分割情况较少，但是分割对象的边缘精度较差。分析以上存在的问题后，通过融合边缘特征和区域特征，并且依据一定的特征来选择种子点，尽量避免种子点选择在边缘区，从而实现提高图像分割的效果。通过实验取得了好的分割效果，说明改进的图像分割方法是可行的。
分割、分水岭分割、分型网络演化方法、Mean shift、种子点
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目41071274；国家科技支撑计划课题2012BAC16B01。
2014-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
194-196,200
