10.3969/j.issn.1000-386x.2014.01.019
组合分类模型在雷达干扰效果评估中的应用
雷达干扰效果评估可以转化为多分类问题进行解决。对影响雷达干扰效果因素进行分析，选取雷达干扰效果评估指标，给出评估指标计算方法，在此基础上，提出应用AdaBoost组合分类模型对雷达干扰效果进行评估。以RBF神经网络作为基分类模型，采用AdaBoost M1算法训练组合分类模型，并进行实验验证。结果证明，采用组合分类模型对雷达干扰效果进行评估是可行的，并且能够得到理想的效果。
雷达干扰效果评估、组合分类、AdaBoost、神经网络
TP391(计算技术、计算机技术)
2014-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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