10.3969/j.issn.1000-386x.2013.10.050
分布式密度和中心点数据流聚类算法的研究
分析分布式数据流聚类算法的基本框架结构，针对CluStream算法对非球形聚类效果不佳提出一种基于密度和中心点的分布式数据流聚类算法DDCS-Clustering（Distributed Density and Centers Stream Clustering）。该算法应用密度、中心点与衰减时间窗口，在分布式环境下对数据流进行聚类。实验结果表明，DDCS-Clustering算法具有较高的聚类质量与较低的通信代价。
密度、中心点、分布式、数据流聚类
TP39(计算技术、计算机技术)
广东省自然科学基金项目S20110100 ,03681。
2013-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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