10.3969/j.issn.1000-386x.2013.10.036
基于二路生成树的聚类边界检测算法
聚类的边界是一种有用的模式,为有效地提取聚类的边界点,提出c-层近邻概念,将c-层近邻应用于二路生成树,能快速计算出每个对象的反向近邻值,从而根据反向近邻值提取聚类的边界。提出的基于二路生成树的边界检测算法(DBMST)在综合数据集和真实数据集的实验结果表明,该算法在含有噪声/孤立点的数据集上,能够快速有效地识别出聚类的边界。
聚类、边界检测、二路生成树、c-层近邻
TP301(计算技术、计算机技术)
河南省重点科技攻关项目112102310073;河南省教育厅自然科学研究计划项目2009A520028。
2013-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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