10.3969/j.issn.1000-386x.2013.08.049
一种改进的图像分割活动轮廓模型
C-V模型具有计算复杂度低、对初始化和噪声不敏感等优点,在处理图像的时候总是从全局的角度去考虑图像区域的灰度变化,从而导致难以分割灰度不均的图像.局部二元拟合(LBF)模型在处理灰度不均匀的图像分割方面有很大优势,但是LBF模型存在依赖初始轮廓大小、位置等缺点.针对C-V模型不能分割灰度不均图像和LBF模型敏感于轮廓初始化的问题,给出一个用偏微分方程表示的新的融合局部(LBF模型)和全局信息(改进的C-V模型)的活动轮廓模型.实践结果表明,新的模型对初始轮廓的敏感性低,能分割灰度不均的图像,且优于C-V模型,其分割效率明显高于LBF模型.
图像分割、活动轮廓模型、C-V模型、LBF模型、偏微分方程
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TP391(计算技术、计算机技术)
云南省教育厅项目2011Y010
2013-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
184-186,196
