10.3969/j.issn.1000-386x.2013.08.035
基于梯度距离的新闻镜头检测算法
新闻视频中存在的大量闪光灯镜头造成镜头检测正确率的下降.通过分析闪光发生前后图像内容的相关性,提出一种基于梯度距离的镜头检测算法.首先针对序列直方图差的计算,提出基于局部最小距离的计算方法,消除由于拍摄光线微弱变化对原本静止的图像造成的直方图变化;然后对序列中可能存在的镜头帧,根据其出现的时间间隔和直方图距离比例,使用两步自适应阈值法过滤掉可能存在的渐变或特技镜头;最后对可能误检的闪光镜头,提出一种基于图像梯度向量的过滤方法,将候选镜头帧与前后连续图像的梯度向量进行对比,过滤掉差值小于阈值的图像.实验结果显示,该算法对新闻视频中的闪光镜头有较好的过滤效果,对连续闪光也有一定的鲁棒性.
新闻视频、镜头检测、直方图、闪光
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TP393(计算技术、计算机技术)
人工智能四川省重点实验室开放基金项目 2011RYY01
2013-09-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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130-133,147